Időtartam

• 5 nap (Virtuális, oktató által vezetett [VILT] vagy tantermi [ILT] formában).

Kinek ajánljuk?

A képzés elsősorban azon HPE partnereknek szól, akik az ügyfelek igényeit felmérve HPE számítástechnikai (compute) megoldásokat terveznek, telepítenek, konfigurálnak és kezelnek.

Különösen ajánlott az alábbi munkakörökben dolgozóknak:

• Értékesítést támogató mérnökök (Presales Engineers)
• Megoldásintegrátorok (Solutions Integrators)
• Rendszermérnökök (Systems Engineers)
• Technikai tanácsadók (Technical Consultants)

Előfeltételek

A tanfolyam sikeres elvégzéséhez az alábbi előzetes tapasztalat és tudás szükséges:

• Szakmai tapasztalat: Többéves gyakorlat HPE compute megoldások bevezetésében, valamint magabiztos alapismeretek a tárolórendszerek (storage), hálózatok, IT-üzemeltetés, szoftverek, biztonság és szolgáltatások terén.
• Javasolt előfeltétel kurzus: HPE AI Fundamentals, Rev. 26.11.

Rövid leírás és tematika vázlat

A kurzus a mesterséges intelligencia (AI) alapjaitól kiindulva mutatja be az AI-alkalmazások privát felhős környezetben történő megvalósítását. Kiemelten fókuszál a HPE Private Cloud AI és az NVIDIA közös technológiáira, a méretezhető, nagy teljesítményű AI-megoldások tervezésére és bevezetésére, valamint kitekintést nyújt a szuperszámítástechnika (HPC) és az AI konvergenciájára.

A tematika főbb pontjai:

1. AI áttekintés
   • Bevezetés az AI világába, az ML/DL (gépi tanulás/mélytanulás) életciklus és ökoszisztéma bemutatása, valamint az AI-kihívások elemzése.
2. Az ügyfelek AI-igényeinek felmérése
   • A HPE és NVIDIA közös megoldásainak pozicionálása az ügyfél AI-érettsége és igényei alapján.
3. Bevezetés a HPE Private Cloud AI-ba
   • Rendszer-áttekintés, méretezési lehetőségek, valamint konfigurálás és árajánlatadás HPE-eszközök segítségével.
4. Mélymerülés a HPE Private Cloud AI és NVIDIA infrastruktúrában
   • HPE AI szerverek, NVIDIA AI-optimalizált GPU-k, HPE GreenLake for File Storage és a szükséges hálózati komponensek.
5. A HPE Private Cloud AI használatba vétele
   • Az első lépések AI adminisztrátorként és AI felhasználóként, valamint erőforrás-kezelés a HPE AI Essentials segítségével.
6. Modellek telepítése és futtatása (Deployment)
   • NVIDIA NIM-ek használata, modellkatalógusok, tudásbázisok és a HPE Machine Learning Inference Software alkalmazása.
7. Karbantartás és hibaelhárítás
   • Az Istio ingress gateway tanúsítványának cseréje, hibakeresés, monitorozás és szoftverfrissítések.
8. Edge Inferencing megoldások tervezése és telepítése
   • HPE compute és hálózati megoldások az edge (peremhálózati) következtetési feladatokhoz.
9. HPC (High-Performance Computing) megoldások
   • A HPC és az AI konvergenciája, a HPE HPC compute portfólió (HPE Cray XD, HPE ProLiant XD) és a HPE Cray felügyeleti eszközök.