HPE Compute Solutions, Rev. 25.21
HPE Compute Solutions (Rev. 25.21)
Ez az ötnapos, intenzív képzés átfogó ismereteket nyújt a modern HPE számítási felhő- és mesterséges intelligencia (AI) megoldások tervezéséről, kezeléséről és karbantartásáról.
Időtartam
5 nap (A képzés elméleti előadásokból és gyakorlati laborfeladatokból áll, megközelítőleg 50/50%-os arányban, a HPE távoli laboratóriumi környezetét használva ).
Kinek ajánljuk?
A tanfolyam elsősorban olyan szakembereknek készült, akiknek feladatuk az ügyféligények felmérése, valamint azok alapján HPE számítási megoldások tervezése, telepítése, konfigurálása és menedzselése.
Különösen ajánlott az alábbi munkakörökben dolgozóknak:
- Presales mérnökök
- Rendszerintegrátorok
- Rendszermérnökök
- Technikai tanácsadók
Előfeltételek
A dokumentum nem határoz meg kötelezően előírt szakmai előfeltételt vagy vizsgát a jelentkezéshez, azonban a tematika mélysége miatt középhaladó (Intermediate) szintű szakmai alapozás, valamint angol nyelvtudás szükséges a tananyag elsajátításához és a laborok elvégzéséhez.
Tematika vázlat
AI alapok és az ügyféligények felmérése: Az AI, Machine Learning (ML) és Deep Learning (DL) fogalma, feladatai és életciklusa. Az ügyfelek AI-érettségi szintjének és követelményeinek elemzése.
HPE és NVIDIA AI-optimalizált infrastruktúra: HPE Private Cloud AI, ProLiant DL szerverek és HPC megoldások. Az NVIDIA GPU-k (Ada Lovelace, Hopper, Grace Hopper) architektúrája.
Adattárolás és hálózatkezelés az AI-ban: HPE GreenLake for File Storage, HPE Alletra Storage MP, valamint HPE és HPE Aruba Networking kapcsolók (CX 8325, SN4000M) konfigurációi.
Szoftverkörnyezet, tervezés és méretezés: A HPE AI Essentials és az NVIDIA AI Enterprise szoftverek funkciói. Megoldások méretezése a HPE Intelligent Configurator segítségével, árajánlatadás és bevezetési folyamatok.
Rendszerfelügyelet és üzemeltetés: A HPE Private Cloud AI menedzsment-keretrendszere, az adminisztrátori és felhasználói feladatok elhatárolása. HPE iLO és HPE Synergy alapok.
Edge inferenclás és felhőalapú menedzsment: Peremhálózati (edge) következtetési megoldások tervezése. Szerverek monitorozása, frissítése és képfájlok telepítése a HPE Compute Ops Management segítségével.
Megosztott tárolók és virtualizáció: Blokkos, fájlalapú és objektumtároló portfólió. A HPE VM Essentials virtualizációs platform felépítése, hálózati és tárolási követelményei, VMware integráció.
Támogatás és hibaelhárítás: Üzemeltetési felügyelet a HPE GreenLake cloud, az OpsRamp és a HPE Private Cloud AI beépített eszközeivel.
Courses
2026.07.27 - HPE CoS
Period of Event: 2026.07.27, 09:00 - 2026.07.31, 17:00
To access this item you need to be logged in and to have appropriate permissions.